Оам анализ что это


Общий анализ мочи. Как подготовиться, как сдавать и что показывают результаты?


Общий анализ мочи — одна из самых распространенных услуг медицинских лабораторной.

Подробнее...


Микроэлементный состав мочи может зависеть от состояния организма, наличия заболеваний, а также обмена веществ.

Узнать больше...



Некоторые коммерческие лаборатории могут предложить бесплатную консультацию специалиста по оказываемым услугам.

Записаться...



Для того чтобы результаты анализов были максимально достоверными, необходимо правильно подготовиться к их сдаче.

Как подготовиться?


Сэкономьте на медицинских услугах, став участником специальной дисконтной программы.

Узнать больше...


Еще в глубокой древности лекари умели определять состояние организма человека по его моче. И пусть тогда выводы были не всегда верными, но уже тысячи лет назад люди знали, что моча может дать немало информации о здоровье. Несомненно, возможности современных лабораторий позволяют проводить общий анализ мочи гораздо точнее. Этот диагностический метод до сих пор незаменим.

Причины назначения общего анализа мочи

Моча — это один из основных продуктов жизнедеятельности человека. Ее основной компонент, как несложно догадаться, — вода, которая составляет 92–99% всего объема мочи. Но вместе с излишком воды из организма выводятся продукты распада, токсины и шлаки, гормоны и некоторые другие вещества. Именно поэтому анализ мочи так информативен. Общий анализ мочи относится к основным диагностическим исследованиям и назначается при подозрении на самые разные заболевания и патологии, в первую очередь — при болезнях почек и мочевыделительной системы, а также при профилактических осмотрах и для контроля эффективности проводимого лечения.

Общий анализ мочи предполагает как определение физических свойств этой жидкости, так и изучение ее химических характеристик. С помощью этого исследования можно диагностировать различные заболевания почек, печени, мочевого пузыря, выявить проблемы с предстательной железой, опухоли, пиелонефриты, а также целый ряд патологических состояний на ранних стадиях, когда клинические проявления еще отсутствуют.

Как сдавать общий анализ мочи


Подготовка к сдаче анализа

На состав мочи влияет множество факторов — наша еда и питье, стрессы, физические нагрузки, прием медикаментов и биодобавок. Для того чтобы результаты обследования не были искажены случайными факторами, к общему анализу мочи следует подготовиться.

  • За день до сбора биоматериала следует отказаться от продуктов, которые могут изменить цвет мочи (например, ярко окрашенных фруктов, овощей и блюд из них, копченостей, сладкого и маринадов).
  • Также не следует пить алкоголь, принимать витамины, биодобавки, диуретики (в том числе кофе).
  • Если вы принимаете какие-то лекарства, сообщите об этом врачу, направившему вас на анализ.
  • Постарайтесь исключить серьезные физические нагрузки, баню и сауну.
  • Менструация, инфекционное заболевание с увеличением температуры или значительное повышение артериального давления — весомый повод перенести сдачу анализов, результаты все равно будут искажены.
  • Не рекомендуется сдавать анализ мочи в течение 5–7 дней после цистоскопии.
Сбор мочи

Образцы не должны быть загрязнены посторонними включениями. Поэтому нужно соблюдать все правила сбора материала.

  • Для общего анализа мочи используется утренняя моча, которая в течение ночи собирается в мочевом пузыре.
  • Перед забором материала следует принять душ — несоблюдение этого правила может повлечь за собой выявление повышенного количества эритроцитов и лейкоцитов в моче.
  • Посуда для сбора образцов должна быть стерильной, без следов чистящих и дезинфицирующих средств. В наши дни для этих целей в основном используются одноразовые контейнеры.
  • Чтобы в образец не попали бактерии с наружных половых органов, нужно выпустить небольшое количество мочи в унитаз, а затем, не останавливая мочеиспускание, подставить емкость и собрать 100–150 мл. Емкость не должна касаться кожи.
  • Моча, собранная для общего анализа, может храниться не более 1,5–2 часов, и обязательно в прохладном месте, при температуре 5–18?С. Моча, которая хранилась при комнатной температуре, для проведения анализа непригодна.
  • Для сбора мочи у новорожденных детей используются стерильные пакеты-мочеприемники, которые можно купить в аптеке. В остальном же правила для детей такие же, как и для взрослых. Моча собирается с утра, перед сбором материала малыша необходимо тщательно подмыть и вытереть чистым сухим полотенцем. Если мочеприемника нет, можно воспользоваться новым полиэтиленовым пакетом — их разрезают по бокам и завязывают на манер набедренной повязки, чтобы пакет оказался в районе промежности. Собранную мочу переливают в стерильный контейнер.

Важно!
Мамы ни в коем случае не должны использовать для анализа мочу, выжатую из пеленки — результаты будут искажены фильтрацией и включением микроскопических волокон ткани.

Общий анализ мочи: норма и расшифровка результатов


Органолептические показатели

Объем. Нормальный объем мочи — 100–300 мл, он одинаков для взрослых обоих полов. Если объем мочи ниже нормы, это может быть признаком обезвоживания или острой почечной недостаточности. Слишком большой объем мочи — повод заподозрить пиелонефрит или сахарный диабет.

Цвет. В норме цвет мочи — соломенно-желтый. Изменение цвета — важный показатель. Оранжево-красный оттенок говорит о билирубинемии, типичной для таких болезней, как гепатит, цирроз, холестаз. Красноватый — признак пиелонефрита, отхождения камней, туберкулеза или даже рака почки. При пиелонефрите моча становится почти бесцветной, бледно-желтой. Черный цвет — признак алкаптонурии, а серовато-белый свидетельствует о наличии в организме гнойных воспалительных реакций. При приеме некоторых медикаментов и витаминов моча становится ярко-желтой.

Кстати
Несмотря на то, что при многих заболеваниях моча меняет оттенок, нормальный цвет мочи сам по себе еще не означает, что со здоровьем все в порядке.

Запах. Изменение запаха мочи означает наличие определенных заболеваний — например, при воспалительных процессах в мочеполовой системе появляется характерный аммиачный запах, а при сахарном диабете моча имеет легкий запах ацетона.

Пенистость. В норме при взбалтывании пена практически отсутствует. Большое количество стойкой пены с окрасом характерно для желтухи и повышенного содержания белка в моче. Пена также может говорить о сильном стрессе, сотрясении мозга, сбоях в работе мозгового кровообращения, сахарном диабете в запущенной форме, сердечной недостаточности и некоторых обменных нарушениях.

Прозрачность. При нормальных показателях моча должна быть прозрачной. Замутнение может вызываться солями, слизью, эритроцитами, бактериями, гноем. Хлопья и нити могут указывать на пиелонефрит или инфекцию нижних мочевыводящих путей.

Физико-химические показатели

Плотность. В норме этот показатель колеблется в пределах 1000–1025 единиц. Повышенная плотность свидетельствует об обезвоживании, пониженная — о проблемах с почками.

Кислотность. Кислотно-щелочной баланс в норме должен находиться в пределах от 5 до 7,5 по шкале pH.

Биохимические характеристики

Белок. В норме белок в моче отсутствует или же содержится в очень незначительных количествах — до 0, 033 г/л. Наличие белка а моче — признак патологии почек.
Сахар в моче здорового человека также отсутствует. Если его содержание превышает 0,9 ммоль/л, это может говорить о развитии сахарного диабета.

Билирубин в моче здорового человека отсутствует, его наличие говорит о заболеваниях печени.

Кетоновые тела в моче свидетельствуют о сахарном диабете.

Микроскопические исследования

Кровяные тельца (эритроциты, лейкоциты). Общий анализ мочи у здорового человека должен показывать не более 2 эритроцитов в поле зрения микроскопа, а лейкоцитов — не более 3 у мужчин и 5 — у женщин. Повышенное количество эритроцитов характерно для многих заболеваний: пиелонефрита, мочекаменной болезни, гломерулонефрита, инфекций мочевыводящих путей, системной красной волчанки или отравления (особенно ядовитыми грибами, змеиным ядом, производными бензола и анилина). Повышенное содержание лейкоцитов говорит о возможных патологиях почек или мочевыводящих путей: гломерулонефрите, пиелонефрите, уретрите, цистите, простатите.

Гиалиновые цилиндры. Общий анализ мочи у здоровых взрослых людей не выявляет наличия гиалиновых цилиндров в осадке. Их присутствие — признак почечной патологии, сердечной недостаточности, гипертермических состояний. Иногда гиалиновые цилиндры появляются на фоне тяжелых физических нагрузок, повышенного артериального давления и приема мочегонных препаратов.

Зернистые цилиндры в моче здорового человека отсутствуют. Их наличие может указать на гломерулонефрит, пиелонефрит, диабетическую нефропатию, может также говорить о наличии в организме вирусных инфекций, лихорадке или отравлении свинцом.

Восковые цилиндры. Этих образований в норме в анализе мочи также нет, их наличие позволяет заподозрить амилоидоз, хроническую почечную недостаточность или нефротический синдром.

Бактерии. Здоровая моча стерильна, наличие бактерий — явный знак инфекции мочевыводящих путей, например, уретрита, цистита, простатита и др.

Грибы. В норме грибок в моче отсутствует. Если он обнаружен, это означает грибковое поражение мочевыводящих путей или половых органов. Нередко грибок фиксируется у людей с иммунодефицитными состояниями и тех, кто долго принимал антибиотики.

Солей в здоровой моче практически нет. Их присутствие говорит об обезвоживании, резком изменении рациона, повышенных физических нагрузках, а также подагре, остром и хроническом нефрите, острой почечной недостаточности.

Диагноз никогда не ставится только на основании общего анализа мочи. Одни и те же показатели могут соответствовать самым различным заболеваниям, поэтому в попытках расшифровать общий анализ мочи самостоятельно нет смысла. Если доктор обнаружит отклонение от нормы, он назначит дополнительные исследования, которые и помогут установить единственно верный диагноз.


Общий анализ мочи с микроскопией осадка

Общий анализ мочи — это совокупность различных диагностических тестов, направленных на определение общих свойств мочи, а также физико-химического и микроскопического ее исследования. При этом определяются такие показатели, как цвет, запах, прозрачность, реакция (рН), плотность, содержание в моче белка, глюкозы, кетоновых тел, билирубина и продуктов его метаболизма. В осадке мочи определяется наличие клеточных элементов, а также солей и цилиндров.

Синонимы русские

Клинический анализ мочи, ОАМ.

Синонимы английские

Complete Urinalysis.

Метод исследования

Метод "сухой химии" + микроскопия.

Единицы измерения

Клет./мкл (клетка на микролитр).

Какой биоматериал можно использовать для исследования?

Среднюю порцию утренней мочи, первую порцию утренней мочи, третью порцию утренней мочи.

Как правильно подготовиться к исследованию?

  • Исключить прием мочегонных препаратов в течение 48 часов до сбора мочи (по согласованию с врачом).
  • Женщинам рекомендуется сдавать мочу до менструации или через 2-3 дня после ее окончания.

Общая информация об исследовании

Моча – конечный продукт работы почек, который является одним из основных компонентов обмена веществ и отражает состояние крови и метаболизма. Она содержит воду, продукты метаболизма, электролиты, микроэлементы, гормоны, слущенные клетки канальцев и слизистой мочевыводящих путей, лейкоциты, соли, слизь. Совокупность физических и химических параметров мочи, а также анализ содержания в ней различных продуктов метаболизма дает возможность оценить не только функцию почек и мочевыводящих путей, но и состояние некоторых обменных процессов, а также выявить нарушения в работе внутренних органов. Эту информацию помогает получить расшифровка общего анализа мочи.

Микроскопия осадка мочи – это качественное и количественное определение в моче ряда нерастворимых соединений (органических и неорганических). Доступные для изучения показатели позволяют получить дополнительную информацию, касающуюся обмена веществ, а также инфекционных и воспалительных процессов.

В основе метода "сухой химии" лежит эффект изменения окраски реакционной зоны тест-полоски в результате реакции красителя, присутствующего в реакционной зоне с молекулами белка мочи. Реакционная зона представляет собой пористую полоску, пропитанную раствором реагентов и высушенную. В состав реагентов входят вещества, обеспечивающие стабилизацию рН (буфер), и краситель. Когда реакционная зона пропитывается мочой, сухие компоненты растворяются и происходит реакция с компонентами мочи. Если в моче отсутствует белок, то реакционная зона остается бесцветной либо слегка желтоватой, поскольку молекулы красителя поглощают свет в синей области спектра. Если в пробе мочи, которой пропитывается реакционная зона, присутствуют молекулы белка, то молекулы красителя образуют комплексы с последними и их спектр поглощения сдвигается в красную сторону, что позволяет осуществить оценку реакции и составить отчет по анализируемым показателям.

Необходимо помнить, что результаты общего анализа мочи может правильно интерпретировать, оценить их соответствие нормам только лечащий врач с учетом клинических и лабораторных данных, данных объективного осмотра и заключений инструментальных исследований.

Для чего используется исследование?

  • Для комплексного обследования организма.
  • Для диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний почек и мочевыводящих путей.
  • Для того чтобы оценить эффективность лечения заболеваний органов мочевыделения.
  • Для диагностики заболеваний обмена веществ, нарушений водно-электролитного баланса.
  • Для диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта.
  • Для диагностики инфекционных и воспалительных заболеваний.
  • Для оценки и мониторинга клинического состояния пациента в период хирургического и/или терапевтического лечения.

Когда назначается исследование?

  • При комплексном обследовании и мониторинге пациентов различного профиля.
  • При профилактическом обследовании.
  • При симптомах заболевания мочевыделительной системы (изменение цвета и запаха мочи, частое или редкое мочеиспускание, увеличение или уменьшение суточного объема мочи, боли в нижней части живота, боли в поясничной области, повышение температуры, отеки).
  • Во время и после курса лечения патологии почек и мочевыводящих путей.
  • На фоне приема нефротоксичных лекарственных препаратов.

Что означают результаты?

Расшифровка общего анализа мочи:

Референсные значения (показатели нормы)

Цвет: от соломенно-желтого до желтого.

Прозрачность: прозрачная.

Белок: не обнаружено или менее 0,1 г/л.

Глюкоза: не обнаружено.

Билирубин: не обнаружено.

Уробилиноген: не обнаружено или следы.

Кетоновые тела: не обнаружено.

Нитриты: не обнаружено.

Реакция на кровь (гемоглобин): не обнаружено.

Удельный вес: 1.003 - 1.030.

Реакция: 5.0 - 7.5.

Лейкоцитарная эстераза: не обнаружено или следы.

Исследование осадка мочи

  • Бактерии: не обнаружены или небольшое количество.
  • Эпителий плоский 

Пол

Референсные значения

Мужской

0 - 9 клет./мкл

Женский

0 - 15 клет./мкл

  • Лейкоцитарная эстераза*

Пол

Референсные значения

Мужской

0 - 16,5 клет./мкл

Женский

0 - 27,5 клет./мкл

  • Эритроциты: 0 - 11 клет./мкл.
  • Цилиндры: не обнаружено.
  • Слизь: небольшое количество.
  • Кристаллы (оксалаты): отсутствуют.

* Лейкоцитарная эстераза - фермент, вырабатываемый лейкоцитами.

Цвет

Цвет мочи в норме колеблется от соломенного до насыщенного желтого. Он определяется присутствием в ней красящих веществ – урохромов, от концентрации которых в основном и зависит интенсивность окраски. Насыщенный желтый цвет обычно указывает на относительную высокую плотность и концентрированность мочи. Бесцветная или бледная моча имеет низкую плотность и выделяется в большом количестве.

Изменение окраски мочи иногда связано с рядом патологических состояний. Темный цвет может свидетельствовать о присутствии билирубина или высокой концентрации уробилиногена. Различные оттенки красного могут появляться при выделении крови с мочой. Некоторые лекарственные средства и пищевые продукты тоже придают моче различные оттенки красного и желтого. Белесый цвет мочи может быть обусловлен примесью гноя, выпадением в осадок солей, присутствием лейкоцитов, клеток и слизи. Сине-зеленые оттенки мочи могут быть следствием усиления процессов гниения в кишечнике, что сопровождается образованием, всасыванием в кровь и выделением специфических красящих веществ.

Реакция

Кислотно-щелочная реакция (рН), как и некоторые другие показатели общего анализа мочи, зависит от пищи и некоторых метаболических процессов. Животная пища вызывает закисление мочи (рН менее 5), молочно-растительная – способствует ее защелачиванию (рН более 7). Почки тоже могут влиять на кислотность мочи.

Кроме того, к закислению мочи приводит нарушение солевого баланса крови (гипокалиемия) и некоторые заболевания (сахарный диабет, подагра, лихорадки и др.).

Чрезмерная щелочная реакция мочи может возникать при воспалительных/инфекционных заболеваниях почек и мочевыводящих путей, массивной потере солей (из-за рвоты, поноса), нарушении почечной регуляции кислотности мочи или примеси крови в ней.

Удельный вес

Удельный вес мочи (относительная плотность) отражает способность почек к концентрированию и разведению мочи. Он существенно зависит от объема потребляемой жидкости.

Удельный вес мочи превышает норму, например, при ухудшении фильтрации крови через почки (заболевания почек, ослабление работы сердца), больших потерях жидкости (понос, рвота) и накоплении в моче растворимых примесей (глюкозы, белка, лекарств, а также их метаболитов). Снижаться он может из-за некоторых заболеваний почек и нарушений гормональной регуляции процесса концентрации мочи.

Прозрачность

В норме моча должна быть прозрачной. Мутнеть она может из-за примеси эритроцитов, лейкоцитов, клеток эпителия мочевыводящих путей, жировых капель, кислотности и выпадения в осадок солей (уратов, фосфатов, оксалатов). При длительном хранении моча иногда становится мутной в результате размножения бактерий. В норме небольшая мутность обусловлена присутствием эпителия и слизи.

Цвет

Цвет мочи в норме колеблется от соломенного до насыщенного желтого и зависит от содержания урохромов. Насыщенный желтый цвет обычно указывает на относительно высокую плотность и концентрированность мочи. Бесцветная или бледная моча имеет низкую плотность и выделяется в большом количестве. Темный цвет может свидетельствовать о присутствии билирубина или высокой концентрации уробилиногена. Различные оттенки красного появляются при выделении крови с мочой. Некоторые лекарственные средства и пищевые продукты тоже придают моче различные оттенки красного и желтого. Белесый цвет мочи бывает обусловлен примесью гноя, выпадением в осадок солей, присутствием лейкоцитов, клеток и слизи. Сине-зеленые оттенки бывают следствием усиления процессов гниения в кишечнике, что сопровождается образованием специфических красящих веществ, их всасыванием в кровь и выделением.

Белок

Причины протеинурии:

  • Нарушение фильтрационного барьера – потеря альбуминов (гломерулонефрит, нефротический синдром, амилоидоз, злокачественная гипертензия, люпус-нефрит, сахарный диабет, поликистоз почек)
  • Уменьшение реабсорбции – потеря глобулинов (острый интерстициальный нефрит, острый почечный некроз, синдром Фанкони)
  • Увеличение продукции способных к фильтрации белков (множественная миелома, миоглобинурия)
  • Изолированная протеинурия без нарушения функции почек (на фоне лихорадки, физических упражнений, длительного пребывания в вертикальном положении, застойной сердечной недостаточности или идиопатических причин)

Билирубин появляется в моче при патологии печени, нарушении проходимости желчевыводящих путей.

Уробилиноген окрашивает мочу в желтый цвет.

Причины повышения:

  • гемолитические анемии,
  • энтериты,
  • нарушение функции печени.

Причины понижения:

  • снижение печеночной функции (уменьшение продукции желчи),
  • механическая желтуха,
  • кишечный дисбиоз.

Нитриты

Причины повышения: присутствие бактерий в моче.

Глюкоза

Причины повышения:

  • Сахарный диабет, гестационный диабет
  • Другие эндокринные нарушения (тиреотоксикоз, синдром Кушинга, акромегалия)
  • Нарушение канальцевой реабсорбции в почках (синдром Фанкони)

Кетоновые тела в норме отсутствуют в моче. Повышаются при сахарном диабете и указывают на ухудшение состояния больного. Могут появляться в моче при голодании, резком ограничении употребления углеводов, продолжительных подъемах температуры (лихорадке).

Реакция на кровь (гемоглобин). В норме моча не содержит кровь или продукты ее распада (гемоглобин). Форменные элементы крови (эритроциты, лейкоциты и др.) могут попадать в нее из сосудистого русла через почечный фильтр (например, при заболеваниях крови или токсических состояниях, сопровождающихся гемолизом) и при фильтрации эритроцитов из крови (при заболевании почек или при кровотечениях из органов мочевыделения).

Плоский эпителий в норме встречается в виде единичных клеток. Увеличение их числа указывает на воспалительный процесс мочевыводящих путей.

Эритроциты в норме присутствуют в моче в незначительном количестве.

Причины гематурии:

  • Подострый инфекционный эндокардит
  • Застойная сердечная недостаточность
  • Доброкачественная семейная гематурия, доброкачественная рецидивирующая гематурия
  • Туберкулез почки
  • Травма, повреждение уретры мочевым катетером
  • Тромбоз вен почки
  • Васкулиты
  • Инфаркт почки
  • Поликистоз почек
  • Инфекция (цистит, уретрит, простатит)
  • Новообразования (рак почек, рак простаты, рак мочевого пузыря)
  • Мочекаменная болезнь, или кристаллурия
  • Системная красная волчанка, люпус-нефрит
  • Гломерулонефрит

Лейкоциты в моче здорового человека встречаются в незначительном количестве.

Причины лейкоцитурии:

  • Лихорадка
  • Туберкулез почки
  • Гломерулонефрит
  • Интерстициальный нефрит, пиелонефрит
  • Инфекция мочевыделительного тракта

Цилиндры (указывают на нарушения функции клубочка и канальцев). Высокочувствительный метод, применяемый при общем анализе мочи, может выявить минимальное количество цилиндров в моче здорового человека.

Причины появления появления цилиндров в моче:

  • Инфаркт почки
  • Гломерулонефрит
  • Нефротический синдром и протеинурия
  • Тубуло-интерстициальный нефрит, пиелонефрит
  • Хроническая почечная недостаточность
  • Застойная сердечная недостаточность
  • Диабетическая нефропатия
  • Злокачественная гипертензия
  • Лихорадка с обезвоживанием, перегрев
  • Интенсивные физические нагрузки, эмоциональный стресс
  • Отравление тяжелыми металлами
  • Амилоидоз почек
  • Туберкулез почки
  • Отторжение трансплантата почки
  • Липоидный нефроз
  • Парапротеинурия при миеломной болезни

Слизь выделяется клетками, выстилающими внутреннюю поверхность мочевыводящих путей, и выполняет защитную функцию, предотвращая химическое или механическое повреждение эпителия. В норме ее концентрация в моче незначительная, однако при воспалительных процессах она повышается.

Кристаллы появляются в зависимости от коллоидного состава мочи, рН и других свойств, могут указывать на нарушения минерального обмена, наличие камней или повышенный риск развития мочекаменной болезни, нефролитиаза.

Бактерии указывают на бактериальную инфекцию мочевыделительного тракта.

Что может влиять на результат?

  • Несоблюдение правил сдачи материала (например, невыполнение гигиенических процедур, сдача анализа в период менструации).

  • Парентеральное введение солевых растворов, растворов глюкозы, контрастных веществ незадолго до исследования.
  • Травма уретры мочевым катетером.
 Скачать пример результата

Также рекомендуется

Кто назначает исследование?

Врач общей практики, терапевт, педиатр, уролог, нефролог, гастроэнтеролог, кардиолог, невропатолог, хирург, акушер-гинеколог, эндокринолог, инфекционист.

Литература

  • Морозова В. Т., Миронова И. И., Марцишевская Р. Л. Исследование мочи. – М.: РМАПО. – 1996, – 84 с.
  • Fischbach F.T., Dunning M.B. A Manual of Laboratory and Diagnostic Tests, 8th Ed. Lippincott Williams & Wilkins, 2008: 1344 p.
  • Hauss O. Bringing Urinalysis into the 21st Century: From Uroscopy to Automated Flow Cytometry. Sysmex Journal International Vol. 18 No.2 (2008).
  • Wilson D. McGraw-Hill Manual of Laboratory and Diagnostic Tests 1st Ed. Normal, Illinois, 2007: 666 p.

Общий анализ мочи (ОАМ) в Москве недорого

Общий анализ мочи (ОАМ) входит в список общеклинических тестов, которые проводятся для первичной диагностики любого пациента. В исследование входит оценка физических и химических свойств. Этот анализ должен назначаться даже здоровым людям 1 раз в 1–2 года. Если пациент страдает заболеваниями почек, то кратность процедуры повышается. 

Сдать мочу на общий анализ стоит людям: 

 

  • с частым или болезненным мочеиспусканием;
  • при появлении крови в моче;
  • при отеках;
  • при повышении артериального давления.

 

Интерпретация результатов

После получения результатов теста их необходимо направить врачу. Именно специалист может в должной мере оценить полученные данные. Цвет мочи в норме — соломенно-желтый. Пенистость и прозрачность мочи — также важные внешние показатели, которые характеризуют наличие или отсутствие белка, лейкоцитов, жиров, большого количества эпителия или слизи в моче. В норме моча абсолютно прозрачная.

Показатель плотности зависит от содержания плотных веществ в жидкости, а именно: белка, глюкозы, солей, клеток крови.

Кислотность определяется для диагностики почечной недостаточности, эндокринных заболеваний, онкологической патологии.

Врачи определяют наличие в моче белка, глюкозы, билирубина, кетоновых тел. Повышение этих показателей говорит о поражении печени, почечного фильтра или эндокринных заболеваниях. Повышение количества клеток крови свидетельствует о поражении почечного фильтра или воспалительном процессе.

В материале могут присутствовать гиалиновые (при гипертонии и заболеваниях почек), зернистые (при нефритах и инфекционной патологии) и восковидные цилиндры (при почечной недостаточности и нефротическом синдроме). Эти образования представляют собой слепки почечных канальцев. Бактерии в норме отсутствуют. Наличие бактерий говорит о воспалительном процессе в любом из органов мочевыделительной системы. Бактерии могут обнаруживаться у здоровых лиц при неправильной гигиене перед сдачей биоматериала. 

Соли в анализе появляются при пиелонефрите, сахарном диабете, подагре, почечной недостаточности. В норме эти вещества должны отсутствовать.

Общий анализ мочи: показания

Исследование мочи назначается в различных целях:

  • плановое профилактическое обследование;
  • скрининг в период беременности;
  • подозрение на патологии почек;
  • как составляющая комплексной диагностики заболеваний разного характера;
  • при сахарном диабете;
  • оценка эффективности медикаментозной терапии;
  • своевременное выявление осложнений после перенесенных инфекционных болезней.

Исследование позволяет выявить наличие воспалительных заболеваний почек, мочевого пузыря и мочевыводящих путей, нарушение почечной функции при диабете, аутоиммунной патологии, в том числе на начальных стадиях, когда симптомы заболевания еще не проявляются. Именно поэтому ОАМ нередко проводится для профилактического обследования.

Моча на анализ. Когда собирать?

Для того чтобы анализ мочи показал наиболее достоверные результаты, сбор мочи необходимо проводить утром сразу после сна. Правильный сбор мочи на общий анализ также подразумевает хранение собранного материала не более двух часов и исключение вероятности ее заморозки в процессе транспортировки.

ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ПАЦИЕНТА ПО СБОРУ И ОБРАБОТКЕ ОБРАЗЦОВ РАЗОВОЙ ПОРЦИИ МОЧИ

Разовую порцию мочи получают при первом утреннем мочеиспускании, при этом отбирается средняя порция мочи в стерильный одноразовый пластиковый контейнер без ложки (СК).

показатели и расшифровка в таблице

Общий анализ мочи — простое, но важное исследование. Расшифровка общего анализа мочи у взрослых дает полезную информацию для постановки диагноза. При оценке результата учитывают более десятка параметров.

Что такое ОАМ

Общий анализ мочи, или ОАМ — одно из самых распространенных исследований. Его назначают при профилактических осмотрах детей и взрослых, а также для выявления заболеваний. По результату общего анализа мочи у взрослых можно судить о работе не только почек, но и печени, кишечника, сердца.

Расшифровка ОАМ включает определение нормы и отклонений десятка показателей. Оценивают физические свойства мочи, ее состав.

Как подготовиться к общему анализу мочи

Специальной подготовки к анализу мочи не требуется. Сдают ОАМ утром. Перед этим следует тщательно подмыться без использования мыла или интимных гелей. Первую порцию мочи нужно отправить в унитаз, затем собрать 20-30 мл в стерильный контейнер, завершить мочеиспускание в унитаз.

Женщинам не рекомендуется сдавать мочу во время месячных. Если исследование все же нужно сделать, сначала женщина подмывается, затем закрывает вход во влагалище тампоном. После этого можно собирать мочу.

Накануне сдачи общего анализа мочи рекомендуется не употреблять в пищу красящие продукты — свекла, ревень, морковь. На цвет мочи также влияют поливитамины, некоторые антибиотики. Если человек пьет эти препараты, нужно предупредить лечащего врача.

Таблица нормы показателей общего анализа мочи

Результат общего анализа мочи выдают на бланке установленного образца. В таблице прописаны определяемые показатели и их значение, а рядом приведен столбец с нормами.

Таблица норм и расшифровки результатов общего анализа мочи у взрослых.

ПоказательНорма
ЦветОт соломенно-желтого до насыщенного желтого
ПрозрачностьУрина должна быть прозрачной, без осадка
Плотность, или удельный весНормальная плотность для взрослого составляет 1,010-1,022.
рН урины4-7
Эритроциты, bldДо 2 у мужчин, до 5 у женщин
Лейкоциты, leoДо 6
Эпителий, vtcДо 2
Белок, proДо 0,033 г/л
Сахар, gluДо 0,8 ммоль/л
Билирубин, bilОтсутствует
Кетоновые тела, ketОтсутствуют
ГемоглобинОтсутствует
БактерииОтсутствуют
НитратыОтсутствуют

Расшифровка показателей общего анализа мочи

По результатам анализа мочи врач судит о состоянии здоровья обследуемого. В общий анализ мочи входит около десятка показателей, каждый из них несет определенную информацию о работе внутренних органов.

Цвет мочи

Желтый цвет моче придает пигмент уробилин, который образуется из билирубина. В норме у взрослых моча имеет цвет от соломенно-желтого до насыщенного желтого. При различных заболеваниях моча приобретает иную окраску:

  • гепатиты, цирроз печени — бурый, цвет темного пива;
  • кровотечения из мочеполовых органов — красный;
  • порфирия, гемолитическая анемия — темно-красный;
  • врожденное ферментное нарушение алкаптонурия — черный;
  • бактериальные гнойные инфекции — сероватый, зеленоватый.

Иногда лаборант указывает запах мочи. Если он имеет сильную выраженность, это говорит о наличии заболевания. Запах аммиака свидетельствует о воспалении мочевых путей. Запах ацетона появляется при диабете.

Прозрачность

Моча здорового человека прозрачна. Помутнение возникает при наличии различных примесей:

  • кровь;
  • гной;
  • соли;
  • слизь.

Чем больше примесей, тем мутнее моча. Соли могут образовывать осадок на дне емкости. Чтобы определить, какие именно примеси вызвали помутнение, мочу нагревают и добавляют к ней химические реагенты.

Плотность

Плотность зависит от количества растворенных в моче веществ — белки, жиры, соли. Увеличение плотности наблюдается при:

  • сахарном диабете;
  • пиелонефрите;
  • цистите;
  • обезвоживании;
  • кишечных инфекциях.

У беременных женщин увеличение плотности мочи говорит о токсикозе.

Низкая плотность наблюдается при обильном употреблении жидкости, несахарном диабете, почечной недостаточности.

Норма рН мочи

В норме моча имеет слабокислую реакцию. Такой показатель соответствует 4-7 рН. Снижение кислотности, то есть защелачивание, наблюдается при:

  • почечной недостаточности;
  • повышении уровня калия в крови;
  • гиперфункции паращитовидных желез.

Высокая кислотность наблюдается при обезвоживании, соблюдении строгой диеты, лихорадочных состояниях.

Эритроциты

Красные клетки крови, у взрослых людей в норме отсутствуют. Допускается единичное количество. При расшифровке общего анализа мочи лаборант пишет увиденное количество эритроцитов в поле зрения микроскопа. Допустимая норма эритроцитов — до 2 у мужчин, до 5 у женщин. Определяют их в мочевом осадке.

Увеличение количества эритроцитов говорит о:

  • травме мочевых путей;
  • гломерулонефрите;
  • мочекаменной болезни;
  • раке почек или мочевого пузыря.

Анализ по Нечипоренко выявляет количество эритроцитов в 1 мл мочи. Там же смотрят содержание лейкоцитов и эпителия.

Лейкоциты

Белые кровяные клетки, обладающие защитной функцией. Допускается содержание их до 6 штук в поле зрения. Увеличение лейкоцитов говорит о воспалении — пиелонефрит, цистит.

Эпителиальные клетки

Допускается до 2 клеток плоского эпителия. Это эпителий, который покрывает слизистую мочевых путей. По мере отмирания он слущивается. Увеличение содержания эпителия в моче говорит о воспалении или травме мочеполового аппарата.

Белок

Белок мочи у взрослого человека должен отсутствовать. Допускаются следовые количества до 0,033 г/л. Повышение содержания белка вызывают:

  • интенсивные физические нагрузки;
  • обезвоживание;
  • гломерулонефрит;
  • сердечная недостаточность;
  • аллергии;
  • амилоидоз;
  • почечная недостаточность.

При беременности рост уровня белка является неблагоприятным признаком. Это один из симптомов опасного состояния — эклампсии.

Сахар

У здорового взрослого человека сахар в моче отсутствует, допускается уровень до 0,8 ммоль/л. Увеличение сахара — признак следующих заболеваний:

  • сахарный диабет;
  • панкреатит;
  • поражение надпочечников.

Незначительное превышение нормы сахара возможно при беременности.

Билирубин

Это желтый пигмент, который образуется печенью. У здорового взрослого он полностью преобразуется в кишечнике до уробилина (uro) и стеркобилина. Первый окрашивает мочу, второй — кал. Билирубин в моче должен отсутствовать. Появляется он там при:

  • циррозе печени;
  • печеночной колике;
  • печеночной недостаточности;
  • гемолитической анемии;
  • малярии.

Высокий уровень билирубина сопровождается ярко-желтым или коричневым окрашиванием мочи.

Кетоновые тела

У здорового взрослого отсутствуют. Появление кетоновых тел говорит о нарушении обмена веществ. Это признак сахарного диабета, острого панкреатита, поражения надпочечников. Физиологические причины появления кетоновых тел — токсикоз при беременности, злоупотребление алкоголем, длительное голодание.

Гемоглобин

Должен отсутствовать. Это соединение белка с железом, которое находится внутри эритроцитов и переносит кислород. Появление гемоглобина в моче говорит об ускоренном разрушении эритроцитов. Такое наблюдается при гемолитической анемии.

Бактерии

Моча у здорового взрослого стерильна, бактерии отсутствуют. Их появление говорит о воспалении, мочеполовой инфекции. Бактерии бывают неспецифическими, вызывающими цистит, пиелонефрит. К ним относят стрептококки, стафилококки, кишечную палочку.

Патогенные бактерии вызывают мочеполовые инфекции. Это трихомонады, гонококки, бледные трепонемы. Кроме бактерий, могут обнаруживаться дрожжеподобные грибы.

Нитраты

Нитраты образуются бактериями. Поэтому в норме они должны отсутствовать. Выявление нитратов свидетельствует о мочеполовой инфекции.

Микроскопия

Осадок — это то, что остается после центрифугирования мочи. Сюда входят соли, бактерии, клетки крови. Осадок смотрят под микроскопом, определяют вид и количество составных элементов.

Одним из показателей осадка являются цилиндры — это слепки эпителиальных клеток, белка. Цилиндры бывают трех типов.

  • Гиалиновые — должны отсутствовать. Их появление говорит о гипертонии, гломерулонефрите.
  • Зернистые — состоят из клеток эпителия и эритроцитов. Допускается единичное содержание. Большое количество указывает на пиелонефрит, гломерулонефрит.
  • Восковидные — образованы другими типами цилиндров. Появляются при амилоидозе, почечной недостаточности.

Кроме цилиндров, осадок мочи включает соли — фосфаты, ураты, оксалаты. Их количество помечают крестами. Допускается до 1-2 крестов. Увеличение солей — высокий риск развития мочекаменной болезни, подагры. Общий анализ мочи — обязательный компонент обследования здоровых взрослых, а также диагностический минимум для выявления заболеваний. По общему анализу мочи можно оценить состояние почек, печени, сердца.

Общий анализ мочи - «Сдача ОАМ в 2020 + расшифровка основных параметров, норма »

Общий анализ мочи (ОАМ) - это один из самых популярных анализов, которые у нас назначают практически повсеместно. Впрочем, как и ОАК (общий анализ крови). Это те два анализа, которые вас сразу же на первом приёме отправит сдавать почти любой врач в девяти случаях из десяти.

 

Сдаётся материал на анализ в специальной стерильной баночке, их, кстати, сейчас продают не только в аптеках, но и просто в обычных магазинах. Довольно часто я встречаю эти контейнеры, к примеру, в сети магазинов "Лента" или "Ашан".

 

 

К счастью, для сдачи мочи на общий анализ нет необходимости стоять в очереди, что обычно бывает при анализе крови. Нужно просто поставить баночку с анализом на направление и все, осталось только ждать, когда будут готовы результаты. Приём анализа происходит, кстати, утром.

 

Направление мне выдал врач терапевт, к нему потом и прикрепляются данные об исследования. Надо сказать, что результаты ОАМ обычно готовы уже на следующий день, особо долго ждать не приходится. Этот анализ проводят довольно быстро, он показателен, за что мне и нравится.

 

 

В принципе, расшифровать результаты общего анализа мочи даже легче, чем общего анализа крови. Здесь большинство показателей должны быть отрицательными, лишь некоторые из них имеют ограничения, в которые нужно попасть.

 

Плотность (SG): 1,010 – 1,025

 

Повышение наблюдается при накоплении белка (гломерулонефрит, нефротический синдром), глюкозы (сахарный диабет), потере воды (диарея, рвота), гестозе беременных, введении внутривенно маннитола, декстрана и рентгенконтрастных веществ.

 

Снижение связано с недостаточностью концентрационной функции почек. Наблюдается при несахарном диабете, полиурии, почечной недостаточности.

 

Кислотность (pH): 5-7

 

- (> 7) – при предпочтении для питания пищи растительного и молочного происхождения, при дыхательном и метаболическом алкалозе, длительной рвоте, инфекциях и опухолях мочевыводящих органов, гиперфункции паращитовидной железы, ХПН;

- (< 5) – при голодании или употреблении большого количества мяса, длительной диарее, лихорадке, обезвоживании, сахарном диабете.

 

Белок (PRO)

 

Обнаружение белка может свидетельствовать о гломерулонефрите, диабетическом поражении почек, опухоли мочевых органов, миеломной болезни, отравлении тяжёлыми металлами, синдроме Фанкони, саркоидозе, нефросклерозе, нефротическом синдроме, цистите, уретрите, нарушении кровообращения в почке при СН .

 

Глюкоза (GLU)

 

Наличие глюкозы в моче наблюдается при таких состояниях:

 

панкреатит;

синдром Кушинга;

беременность.

 

Билирубин (BIL)

 

Билирубинурия указывает на поражение печени и затруднение желчеоттока. В результате механической желтухи, цирроза печени, вирусного гепатита, наличия внутрипечёночных метастазов отмечается появление билирубина в моче.

 

Лейкоциты (LEU)

 

Лейкоцитурия (> 5 в п/з) наблюдается при развитии воспаления в мочеполовых органах (пиелонефрит, гломерулонефрит, цистит, уретрит, простатит), мочекаменной болезни, отторжении трансплантата в почке.

 

Кетоновые тела (KET)

 

В норме не обнаруживаются. Их проникновение в мочу говорит о декомпенсации сахарного диабета и высоком риске развития гипергликемической комы. Также кетонурия характерна при алкогольной интоксикации, гиперинсулинизме, продолжительном голоде, отказе от углеводов в рационе, тяжёлой лихорадке, эклампсии, прекоме и церебральной коме.

 

Соли (NIT)

 

Когда их количество увеличивается, отмечается повышенный риск формирования камней, так как при стоянии мочи соли выпадают в осадок с образованием кристаллов. Высокие дозы ампициллина и сульфаниламидов ведут к образованию кристаллов.

 

Эритроциты (BLD)

 

Патологическое повышение эритроцитов (> 2 в п/з) связано с артериальной гипертензией, геморрагическим диатезом, гломерулонефритом, мочекаменной болезнью, пиелонефритом, травмой почки, опухолевым процессом.

 

В принципе, у меня все в норме, лишь плотность немного повышена, но там отклонения совсем незначительные. Главное, что все остальное в порядке, значит, беспокоиться не о чем, ведь многое можно понять по результатам ОАМ.

 

Как подготовиться к сдаче ОАМ?

 

Думаю, ни для кого не секрет, что перед сдачей ОАМ нужно тщательно очистить кожу, подсушить её полотенцем, а уже потом набирать материал в баночку. Кстати, всегда сдаётся средняя порция.

 

Вывод

 

Общий анализ мочи (ОАМ) - это довольно простая процедура, результаты по которой получаются достаточно быстро, нет необходимости ждать их неделю, как, например, при анализе крови на гормоны щитовидной железы. Но ОАМ при этом даёт информативные сведения о состоянии организма.

 

Конечно, ОАМ должен рассматриваться вместе с другими анализами, чтобы правильно оценить все показатели. Но даже один только общий анализ мочи может многое рассказать. Поэтому ОАМ всегда следует сдавать хотя бы перед началом лечения. А лучше ещё и после него, чтобы сравнить результаты.

 

Рекомендую!

Анализ мочи взрослого человека: для чего он необходим?




Интоксикация организма или нарушения обмена веществ может влиять на микроэлементный состава мочи.

Узнать больше...



Для того чтобы исследование мочи было максимально достоверным, к нему нужно правильно подготовиться.

Как подготовиться?


Запишитесь на бесплатный прием к врачу, для получения консультации по необходимым медицинским услугам.

Записаться...


Сэкономьте на медицинских услугах, став участником специальной дисконтной программы.

Узнать больше...


Анализ мочи – стандартное лабораторное исследование. Во многих случаях входит в комплекс тестов, назначаемых врачом для постановки диагноза. Он также является частью профилактического обследования – показатели этого анализа могут сказать о работе сразу нескольких важных систем человеческого организма.

Расшифровка показателей мочи взрослых людей: норма и отклонения

Моча является одним из продуктов жизнедеятельности человека. С ней из организма выводится излишек воды, шлаки (мочевая кислота, мочевина), ионы калия, хлора и натрия, витамины и гормоны. Общеклиническое исследование, или общий анализ мочи, включает в себя определение физических и химических свойств этой жидкости, изучение компонентов микроскопического осадка. Норма исследуемых показателей зависит от пола пациента – у женщин они на несколько пунктов выше.

Отклонение показателей от референтных значений может указать врачу на тот или иной сбой в работе органов человека: сердечно-сосудистой системы, нижних мочевыводящих путей, печени, почек и крови.

Органолептические показатели мочи

Моча здорового человека имеет соломенно-желтый цвет, любое изменение цвета считается отклонением от нормы. Так, если моча имеет оранжево-красный оттенок, это считается признаком билирубинемии (гепатит, цирроз, холестаз, гемолитические состояния). Бурый цвет указывает на пиелонефрит, отхождение камней, туберкулез или рак почки. Коричневый цвет мочи укажет на распад белка, черный – на гемоглобинурию (гемолиз), прозрачный светло-желтый цвет – на пиелонефрит, нарушение концентрационной функции почек, почечную недостаточность, но также может быть лишь признаком обильного питья или приема пациентом мочегонных препаратов. Ярко-желтый цвет мочи встречается у пациентов, принимающих медикаменты, – в этом случае врач обязательно поинтересуется, каких именно.

Обычно моча обладает особым специфическим запахом. Его изменение – например, аммиачный запах, означает наличие воспалительного процесса в мочеполовой системе (уретрит, пиелонефрит) или указывает на разлагающуюся опухоль. При сахарном диабете урина имеет легкий запах ацетона.

Пенистость мочи может быть вариантом нормы, например, в тех случаях, когда человек долго сдерживал мочеиспускание. Жидкость выходит из организма под сильным напором, создавая пену. Физиологической причиной пенистости мочи считается также уменьшение объема крови под влиянием жаркой погоды и значительные физические нагрузки. Однако, если пена в моче является регулярным явлением, врач определит нарушение в системе фильтрации почек, из-за которого в мочу проникает белок – именно он дает устойчивую пену. Пена в моче может указать на сильный стресс, сотрясение мозга, сбои в работе мозгового кровообращения, сахарный диабет в запущенной форме, сердечную недостаточность и отдельные виды нарушений в обмене веществ.

В норме прозрачность мочи здорового человека должна быть полной. Наличие хлопьев и нитей может указать на пиелонефрит или инфекцию нижних мочевыводящих путей. Если моча мутная в момент выделения – проблема может заключаться также в инфекции нижних мочевыводящих путей или пиелонефрите, а также указать на выделение солей.

Это важно
Врачи рекомендуют взрослым людям проходить комплексное профилактическое обследование дважды в год. Оно включает в себя в том числе общий анализ мочи.

Физико-химические характеристики

Относительная плотность мочи зависит от концентрации растворенных в ней веществ и отражает состояние здоровья почек. У взрослых людей норма плотности колеблется между 1,018 и 1,025 г/л. Если эти показатели выше, это может свидетельствовать об отеках, сахарном диабете, токсикозе (у беременных женщин), указывать на нефротический синдром или введение рентгеноконтрастных веществ. Низкий показатель плотности говорит врачу об остром поражении канальцев почки, несахарном диабете, злокачественном повышении артериального давления или хронической почечной недостаточности. Также низкий показатель плотности может говорить об обильном питье или приеме пациентом мочегонных средств.

Моча здорового человека имеет нейтральную или слабокислую реакцию. Изменение кислотности часто связано с изменением рациона питания (например, увеличение в рационе мясных продуктов), а также может указать на целый ряд заболеваний. В норме pH-показатели должны выглядеть так: менее 5,0 в кислотной реакции и более 7,0 – в щелочной.

Биохимические показатели в анализе мочи
  • В норме белок в моче отсутствует полностью либо содержится в незначительных количествах – до 0,033 г/л. Наличие белка а моче – одно из важных диагностических свидетельств патологии почек.
  • Повышение содержания сахаров в моче – в норме их практически нет (не более 0,9 ммоль/л) – часто является признаком сахарного диабета.
  • Билирубин в моче здорового взрослого человека отсутствует. Его наличие, как правило, дает врачу сигнал о нарушении в работе печени.
  • Кетоновые тела также отсутствуют в моче здорового человека. Их наличие чаще всего указывает на сахарный диабет.

Это важно Во время подготовки к сдаче мочи на общий анализ за 12 часов «до» не рекомендуется принимать алкоголь и медикаменты. Женщинам не стоит сдавать анализ во время менструации, так как результат может быть искажен.

Микроскопические показатели

Осадок мочи разделяют на организованный (элементы органического происхождения — эритроциты, лейкоциты, эпителиальные клетки и цилиндры) и неорганизованный (элементы неорганического происхождения — кристаллические и аморфные соли).

Количество эритроцитов в моче здорового человека должно быть не более 2 в поле зрения, лейкоцитов – не более 3 у мужчин и 5 – у женщин. Эритроциты в моче могут говорить о наличии целого ряда заболеваний: пиелонефрите, камнях в мочевыводящих путях, гломерулонефрите, инфекциях мочевыводящих путей, системной красной волчанке или отравлении ядовитыми грибами, змеиным ядом, производными бензола и анилина. Повышенное содержание лейкоцитов говорит о том, что пациент страдает одним из заболеваний почек или мочевыводящих путей: гломерулонефрит, пиелонефрит, уретрит, цистит, простатит. Их наличие может также сказать об отторжении организмом почечного трансплантата.

Гиалиновые цилиндры – как и остальные подвиды цилиндров – являются частью осадка цилиндрической формы, который содержит белок и клетки. В моче здорового человека гиалиновые цилиндры полностью отсутствуют, наличие говорит о почечной патологии, сердечной недостаточности, гипертермических состояниях, тяжелых физических нагрузках, повышенном артериальном давлении или о приеме диуретиков.

Зернистые цилиндры в моче взрослого здорового человека не содержатся. Их наличие может указать на гломерулонефрит, пиелонефрит, диабетическую нефропатию, может также говорить о наличии в организме вирусных инфекций, лихорадке или отравлении свинцом.

Наличие восковых цилиндров указывает на амилоидоз, хроническую почечную недостаточность, нефротический синдром.

В моче здорового человека бактерии не встречаются, их наличие говорит об инфекции органов мочевыделительной системы. Дрожжевые грибки – признак неправильной антибиотикотерапии, которая привела к кандидомикозу.

Диагностическое значение солей в моче невелико, у здорового взрослого человека их практически нет. Однако их наличие может сказать об обезвоживании, изменении пищевого рациона, повышенных физических нагрузках, а также подагре, остром и хроническом нефрите, острой почечной недостаточности.

Можно ли провести расшифровку общего анализа мочи самостоятельно

Нормы общего анализа мочи прописаны в любом справочнике и учебнике по медицине. Пользуясь таблицей или описанием показателей, можно «прочесть», что в данный момент происходит внутри человеческого тела. Однако не стоит торопиться с постановкой самостоятельного диагноза, ведь адекватно проанализировать результаты исследования и сделать выводы может только специалист – то есть врач.


% PDF-1.5 % 1 0 obj > поток конечный поток endobj 2 0 obj > / Страницы 4 0 R >> endobj 3 0 obj > endobj 4 0 obj > endobj 58 0 объект > / Contents 109 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject> / Font >>> / Parent 4 0 R / StructParents 0 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 59 0 объект > / Contents 114 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 1 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 60 0 объект > / Contents 117 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 2 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 61 0 объект > / Contents 118 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 3 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 62 0 объект > / Contents 122 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 4 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 63 0 объект > / Contents 123 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 5 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 64 0 объект > / Contents 126 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / Annots [128 0 R] / StructParents 6 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 65 0 объект > / Contents 129 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / Annots [134 0 R] / StructParents 8 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 66 0 объект > / Contents 135 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 10 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 67 0 объект > / Contents 136 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject> / Pattern >>> / Parent 4 0 R / StructParents 11 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 68 0 объект > / Contents 142 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 12 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 69 0 объект > / Contents 146 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / Annots [149 0 R 150 0 R 151 0 R 152 0 R 153 0 R 154 0 R] / StructParents 13 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 70 0 объект > / Contents 155 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 20 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 71 0 объект > / Contents 156 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 21 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 72 0 объект > / Contents 161 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / Annots [164 0 R 165 0 R] / StructParents 22 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 73 0 объект > / Contents 166 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / Annots [171 0 R 172 0 R 173 0 R] / StructParents 25 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 74 0 объект > / Contents 174 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 29 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 75 0 объект > / Contents 180 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 30 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 76 0 объект > / Contents 185 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 31 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 77 0 объект > / Contents 187 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 32 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 78 0 объект > / Contents 192 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 33 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 79 0 объект > / Contents 203 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 34 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 80 0 объект > / Contents 207 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 35 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 81 0 объект > / Contents 210 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 36 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 82 0 объект > / Contents 212 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 37 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 83 0 объект > / Contents 214 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 38 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 84 0 объект > / Contents 215 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / Annots [218 0 R] / StructParents 39 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 85 0 объект > / Contents 219 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 41 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 86 0 объект > / Contents 229 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 42 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 87 0 объект > / Contents 236 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 43 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 88 0 объект > / Contents 245 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 44 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 89 0 объект > / Contents 246 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 45 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 90 0 объект > / Contents 251 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 46 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 91 0 объект > / Contents 255 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 47 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 92 0 объект > / Contents 258 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 48 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 93 0 объект > / Contents 260 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 49 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 94 0 объект > / Contents 262 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 50 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 95 0 объект > / Contents 263 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 51 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 96 0 объект > / Contents 265 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / Annots [269 0 R] / StructParents 52 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 97 0 объект > / Contents 270 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 54 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 98 0 объект > / Contents 276 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 55 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 99 0 объект > / Contents 280 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 56 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 100 0 объект > / Contents 283 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 57 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 101 0 объект > / Contents 286 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 58 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 102 0 объект > / Contents 293 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 59 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 103 0 объект > / Contents 295 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 60 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 104 0 объект > / Contents 299 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 61 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 105 0 объект > / Contents 302 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 62 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 106 0 объект > / Contents 304 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / Annots [306 0 R 307 0 R 308 0 R 309 0 R 310 0 R 311 0 R 312 0 R 313 0 R 314 0 R 315 0 R 316 0 R] / StructParents 63 / MediaBox [0 0 720 405] >> endobj 107 0 объект > / Contents 317 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / Font> / XObject >>> / Parent 4 0 R / StructParents 75 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 108 0 объект > / Contents 318 0 R / Type / Page / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject> / Font >>> / Parent 4 0 R / StructParents 76 / MediaBox [0 0 720 405 ] >> endobj 109 0 объект > поток хК @

.

Что такое анализ данных? Исследования | Типы | Методы

  • Home
  • Тестирование

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Тестирование базы данных
      • ETL Testing
        • 000
        • Jmeter
        • Load Testing Jmeter
        • Ручное тестирование
        • Мобильное тестирование
        • Mantis
        • Почтальон
        • QTP
        • Назад
        • Центр качества (ALM)
        • RPA
        • SAP Testing
        • Management Test
    • SAP

        • Назад
        • ABAP
        • APO
        • Начинающий
        • Basis
        • BODS
        • BI
        • BPC
        • CO
        • Назад
        • CRM
        • Crystal Reports
        • FICO
        • HANA
        • HANA
        • HR Назад
        • PI / PO
        • PP
        • SD
        • SAPUI5
        • Безопасность
        • Менеджер решений
        • Successfactors
        • SAP Tutorials
    • Назад

      Web

        • Angular

          Web

            • ASP.Net
            • C
            • C #
            • C ++
            • CodeIgniter
            • СУБД
            • JavaScript
            • Назад
            • Java
            • JSP
            • Kotlin
            • Linux
            • Linux
            • Kotlin
            • Linux
            • js
            • Perl
            • Назад
            • PHP
            • PL / SQL
            • PostgreSQL
            • Python
            • ReactJS
            • Ruby & Rails
            • Scala
            • SQL
            • 000
            • SQL
            • 000
            • SQL
            • 000 0003 SQL 000
            • UML
            • VB.Net
            • VBScript
            • Веб-службы
            • WPF
        • Обязательно учите!

            • Назад
            • Бухгалтерский учет
            • Алгоритмы
            • Android
            • Блокчейн
            • Бизнес-аналитик
            • Создание веб-сайта
            • Облачные вычисления
            • COBOL
            • Встроенные системы
            • 9000 Дизайн 9000 Эталон
            • 900 Эталон
            • 9000 Проектирование
            • 900 Ethical
            • Учебные пособия по Excel
            • Программирование на Go
            • IoT
            • ITIL
            • Jenkins
            • MIS
            • Сеть
            • Операционная система
            • Назад
            • Prep
            • PM Prep
            • Управление проектом Salesforce
            • SEO
            • Разработка программного обеспечения
            • VBA
            900 04
        • Большие данные

            • Назад
            • AWS
            • BigData
            • Cassandra
            • Cognos
            • Хранилище данных
            • DevOps Back
            • DevOps Back
            • HBase
              • HBase2
              • MongoDB
              • NiFi
          .

          Что такое конечно-элементный анализ и как он работает?

          Анализ методом конечных элементов или FEA - это моделирование физического явления с использованием числовой математической техники, известной как метод конечных элементов или FEM. Этот процесс лежит в основе машиностроения, а также множества других дисциплин. Это также один из ключевых принципов, используемых при разработке программного обеспечения для моделирования. Инженеры могут использовать эти МКЭ для уменьшения количества физических прототипов и проводить виртуальные эксперименты для оптимизации своих конструкций.

          Для понимания физических явлений, происходящих вокруг нас, требуется сложная математика. К ним относятся такие вещи, как гидродинамика, распространение волн и термический анализ.

          Анализ большинства этих явлений может быть выполнен с использованием дифференциальных уравнений в частных производных, но в сложных ситуациях, когда требуются несколько очень переменных уравнений, анализ методом конечных элементов является ведущим математическим методом.

          СВЯЗАННЫЙ: УЗНАЙТЕ ЗДЕСЬ С 15 СТЕПЕНЬЯМИ ИНЖЕНЕРИИ: ЧТО НАИЛУЧШЕ ПОДХОДИТ ДЛЯ ВАС?

          История анализа методом конечных элементов

          Истоки FEA восходят к знаменитому математику Эйлеру в 16 веке.Однако более жесткое определение «FEA» восходит к первому упоминанию метода еще в работах Шельбаха в 1851 году.

          Анализ методом конечных элементов был процессом, разработанным инженерами для инженеров как средство решения проблем строительной механики в гражданском строительстве. и в авиакосмической отрасли.

          Источник: Craig Bonsignore / Flickr

          Это практическое намерение методологии означало, что с самого начала эти методы были разработаны как нечто большее, чем просто математическая теория.К середине 1950-х годов методы FEA стали достаточно продвинутыми, чтобы инженеры могли начать использовать их в реальных ситуациях.

          Математические принципы FEA также полезны в других областях, таких как вычислительная гидродинамика или CFD. Ключевое отличие здесь состоит в том, что метод FEA фокусируется на структурном анализе, а CFD - на гидродинамике.

          Что влечет за собой выполнение FEA?

          По сути, алгоритмы FEA интегрированы в программное обеспечение для моделирования, такое как Autodesk Inventor Nastran или набор программного обеспечения ANSYS.

          Эти программы обычно интегрируются в программное обеспечение автоматизированного проектирования (САПР), что значительно упрощает инженерам переход от проектирования к выполнению сложного структурного анализа.

          Для запуска моделирования FEA сначала создается сетка, содержащая миллионы маленьких элементов, составляющих общую форму. Это способ преобразования трехмерного объекта в ряд математических точек, которые затем можно проанализировать. Плотность этой сетки может быть изменена в зависимости от сложности или простоты моделирования.

          Расчеты выполняются для каждого отдельного элемента или точки сетки, а затем объединяются для получения общего окончательного результата для конструкции.

          Поскольку расчеты выполняются на сетке, а не на всем физическом объекте, это означает, что между точками требуется некоторая интерполяция. Эти приближения обычно находятся в пределах того, что необходимо. Точки сетки, в которых данные известны математически, называются узловыми точками и обычно группируются вокруг границ или других областей изменения в дизайне объекта.

          FEA может также применяться для термического анализа материала или формы.

          Например, если вы знаете температуру в одной точке объекта, как бы вы могли определить точную температуру в других точках объекта в зависимости от времени? Используя метод FEA, эти точки можно аппроксимировать с использованием различных режимов точности. Есть квадратное приближение, полиномиальное приближение и дискретное приближение. Каждый из этих методов становится более точным и сложным.

          Если вы действительно заинтересованы в интенсивной математической стороне FEA, взгляните на этот пост от SimScale, в котором подробно рассказывается о деталях.

          Вычислительная гидродинамика

          Другой тип FEA, о котором мы упоминали ранее, - это Computational Fluid Dynamics, который требует изучения того, как он используется.

          Ядро CFD основано на уравнениях Навье-Стокса, которые исследуют однофазные потоки жидкости. В начале 1930-х годов ученые и инженеры уже использовали эти уравнения для решения жидкостных задач, но из-за нехватки вычислительной мощности уравнения были упрощены и уменьшены до двух измерений.

          Хотя эти первые практические приложения гидродинамического анализа были примитивными, они уступили место тому, что вскоре стало важным инструментом моделирования.

          На протяжении большей части первых лет решение задач CFD требовало упрощения уравнений до такой степени, что их можно было делать вручную. Ни в коем случае не средний инженер использовал эти вычисления; скорее, вплоть до конца 1950-х годов CFD оставалась в основном теоретической и исследовательской практикой. Как вы, наверное, догадались, в 1950-е годы вычислительные технологии улучшились, что позволило разрабатывать алгоритмы для практического CFD.

          Первая функциональная компьютерная имитационная модель CFD была разработана группой из Национальной лаборатории Лос-Аламоса в 1957 году. Команда потратила большую часть 10 лет, работая над этими вычислительными методами, которые создали первые модели для большей части фундамента современного программы, охватывающие функцию завихренности в потоке до анализа частиц в ячейках.

          К 1967 году компания Douglas Aircraft разработала работающий метод трехмерного анализа CFD. Анализ был довольно простым и был разработан для потока жидкости над профилями.Позже он стал известен как «панельный метод», поскольку анализируемая геометрия была значительно упрощена для облегчения вычислений.

          С этого момента история CFD в значительной степени основана на инновациях в математике и компьютерном программировании.

          Уравнения полного потенциала были включены в методологию Boeing в 1970-х годах. Уравнения Эйлера для трансзвуковых потоков были включены в коды в 1981 году. Несмотря на то, что ранняя история CFD созрела с развитием, компании, участвовавшие в разработке этой технологии, также были заметны.Двумя ключевыми игроками в развитии методов вычислений для CFD были НАСА и Boeing.

          К 1990-м годам, однако, технологии и вычислительные возможности стали настолько развитыми, что автопроизводители также увидели применение CFD в автомобильном дизайне. GM и Ford переняли эту технологию в 1995 году и начали производить автомобили, которые были намного более аэродинамичными по сравнению с квадратными фургонами прошлого.

          История CFD пронизана громкими именами в отрасли, каждая из которых превратила анализ CFD в один из крупнейших доступных инструментов моделирования.

          Для многих современных инженеров понимание сложной математики CFD не является необходимым для проведения моделирования. Инструменты используются не только экспертами в области гидродинамики и математики, но теперь к ним также может получить доступ обычный инженер, имеющий практически любой уровень квалификации.

          Не знаю, как вы, но иметь доступ к одному из самых мощных с математической точки зрения программных средств анализа моделирования в качестве обычного инженера - это довольно круто.

          Вместе алгоритмы FEA и CFD, встроенные в современные инструменты САПР, дают инженерам доступ к тому, что по сути является математическими сверхспособностями.

          .

          Что такое анализ данных и почему он важен?

          Что такое анализ данных? Мы объясняем интеллектуальный анализ данных, аналитику и визуализацию данных простым для понимания языком.

          data-analysis-importance

          Мир становится все более и более управляемым данными, с бесконечными объемами данных, доступных для работы. Крупные компании, такие как Google и Microsoft, используют данные для принятия решений, но они не единственные.

          Это важно? Абсолютно!

          Анализ данных используется малым бизнесом, розничными компаниями, в медицине и даже в мире спорта.Это универсальный язык, который важнее, чем когда-либо прежде. Это кажется продвинутой концепцией, но на самом деле анализ данных - это всего лишь несколько идей, воплощенных в жизнь.

          Что такое анализ данных?

          Анализ данных - это процесс оценки данных с использованием аналитических или статистических инструментов для обнаружения полезной информации.Некоторые из этих инструментов представляют собой языки программирования, такие как R или Python. Microsoft Excel также популярен в мире аналитики данных.

          data-analysis-excel Как выполнить базовый анализ данных в Excel

          Excel не предназначен для анализа данных, но он все же может обрабатывать статистику. Мы покажем вам, как использовать надстройку Data Analysis Toolpak для запуска статистики Excel.

          После сбора и сортировки данных с помощью этих инструментов результаты интерпретируются для принятия решений. Конечные результаты могут быть представлены в виде сводки или визуального представления, например диаграммы или графика.

          Процесс представления данных в визуальной форме известен как визуализация данных .Инструменты визуализации данных облегчают работу. Такие программы, как Tableau или Microsoft Power BI, предоставляют множество визуальных элементов, которые могут оживить данные.

          Существует несколько методов анализа данных, включая интеллектуальный анализ данных, текстовую аналитику и бизнес-аналитику.

          Как выполняется анализ данных?

          Data Processing for Data Analysis Кредит изображения: Faithie / Depositphotos

          Анализ данных - это большая тема, и он может включать в себя некоторые из следующих шагов:

          • Определение целей: Начните с определения некоторых четко определенных целей.Чтобы получить наилучшие результаты из данных, цели должны быть кристально ясными.
          • Постановка вопросов: Выясните, на какие вопросы вы хотите получить ответы по данным. Например, красные спорткары чаще других попадают в аварии? Выясните, какие инструменты анализа данных дадут лучший результат для вашего вопроса.
          • Сбор данных: Соберите данные, которые помогут ответить на вопросы.В этом примере данные могут быть собраны из различных источников, таких как DMV или отчеты полиции о несчастных случаях, страховые требования и сведения о госпитализации.
          • Очистка данных: Необработанные данные могут быть собраны в нескольких различных форматах с большим количеством ненужных значений и беспорядка. Данные очищаются и преобразуются, чтобы инструменты анализа данных могли их импортировать. Это не гламурный шаг, но очень важный.
          • Анализ данных: Импортируйте эти новые чистые данные в инструменты анализа данных.Эти инструменты позволяют исследовать данные, находить закономерности и отвечать на вопросы «что, если». Это расплата, вот где вы найдете результаты!
          • Делать выводы и делать прогнозы: Делать выводы на основе ваших данных. Эти выводы могут быть обобщены в виде отчета, визуального представления или и того, и другого, чтобы получить правильные результаты.

          Давайте углубимся в некоторые концепции, используемые при анализе данных.

          Интеллектуальный анализ данных

          Data mining Изображение предоставлено: Philippe Put / Flickr

          Интеллектуальный анализ данных - это метод анализа данных для обнаружения закономерностей в больших наборах данных с использованием статистики, искусственного интеллекта и машинного обучения.Цель - превратить данные в бизнес-решения.

          Что можно делать с интеллектуальным анализом данных? Вы можете обрабатывать большие объемы данных, чтобы выявить выбросы и исключить их из процесса принятия решений.Компании могут изучать покупательские привычки клиентов или использовать кластеризацию для поиска ранее неизвестных групп в данных.

          Если вы используете электронную почту, вы видите еще один пример интеллектуального анализа данных для сортировки вашего почтового ящика.Почтовые приложения, такие как Outlook или Gmail, используют это, чтобы классифицировать ваши электронные письма как «спам» или «не спам».

          Текстовая аналитика

          Text analytics Кредит изображения: Marc_Smith / Flickr

          Данные не ограничиваются числами, информация также может поступать из текстовой информации.

          Текстовая аналитика - это процесс поиска полезной информации из текста.Вы делаете это, обрабатывая необработанный текст, делая его доступным для чтения инструментами анализа данных и находя результаты и закономерности. Это также известно как интеллектуальный анализ текста.

          Excel отлично справляется с этим.В Excel есть множество формул для работы с текстом, которые могут сэкономить ваше время при работе с данными.

          Интеллектуальный анализ текста также может собирать информацию из Интернета, базы данных или файловой системы.Что вы можете сделать с этой текстовой информацией? Вы можете импортировать адреса электронной почты и номера телефонов, чтобы найти шаблоны. Вы даже можете найти частоты слов в документе.

          Бизнес-аналитика

          Business intelligence for data analysis Кредит изображения: FutUndBeidl / Flickr

          Бизнес-аналитика преобразует данные в аналитические данные, используемые для принятия бизнес-решений.Его можно использовать при принятии стратегических и тактических решений в организации. Он предлагает компаниям способ изучить тенденции на основе собранных данных и получить на их основе аналитическую информацию.

          Бизнес-аналитика используется для множества вещей:

          • Принимайте решения о размещении продукта и ценообразовании
          • Определить новые рынки сбыта продукции
          • Создавайте бюджеты и прогнозы, которые приносят больше денег
          • Используйте визуальные инструменты, такие как тепловые карты, сводные таблицы и географические карты, чтобы определить спрос на определенный продукт.

          Визуализация данных

          data visualization for data analysis Кредит изображения: pressmaster / Depositphotos

          Визуализация данных - это визуальное представление данных.Вместо того, чтобы представлять данные в таблицах или базах данных, вы представляете их в виде диаграмм и графиков. Это делает сложные данные более понятными, не говоря уже о том, чтобы на них было легче смотреть.

          Растущие объемы данных генерируются используемыми вами приложениями (также известными как «Интернет вещей»).Объем данных (называемых «большими данными») довольно велик. Визуализация данных может превратить миллионы точек данных в простые визуальные элементы, упрощающие понимание.

          Есть несколько способов визуализировать данные:

          • Использование инструмента визуализации данных, такого как Tableau или Microsoft Power BI
          • Стандартные графики и диаграммы Excel
          • Интерактивные графики Excel
          • Для Интернета такой инструмент, как D3.js построен с использованием JavaScript

          Визуализация наборов данных Google - отличный пример того, как большие данные могут визуально направлять процесс принятия решений.

          Анализ данных в обзоре

          Анализ данных используется для оценки данных с помощью статистических инструментов для обнаружения полезной информации.Используются различные методы, включая интеллектуальный анализ данных, текстовую аналитику, бизнес-аналитику, объединение наборов данных и визуализацию данных.

          Инструмент Power Query в Microsoft Excel особенно полезен для анализа данных.Если вы хотите ознакомиться с ним, прочтите наше руководство по созданию вашего первого скрипта Microsoft Power Query.

          Chrome on a smartphone logo Как сделать Chrome браузером по умолчанию

          Если вы используете Chrome почти исключительно, рекомендуется сделать его браузером по умолчанию на всех ваших устройствах.

          Об авторе Энтони Грант (Опубликовано 41 статья)

          Энтони Грант - писатель-фрилансер, освещающий программирование и программное обеспечение. Он специализируется в области компьютерных наук, занимается программированием, Excel, программным обеспечением и технологиями.

          Больше От Энтони Гранта
          Подпишитесь на нашу рассылку новостей

          Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

          Еще один шаг…!

          Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме.

          .

          Что такое анализ данных? Методы, методы и инструменты

          Что такое анализ данных? Определение и пример

          Систематическое применение статистических и логических методов для описания объема данных, модульной структуры данных, уплотнения представления данных, иллюстрации с помощью изображений, таблиц и графиков, а также оценки статистических склонностей, данных вероятности для получения значимых выводов, известно как Анализ данных. Эти аналитические процедуры позволяют нам сделать основной вывод из данных, устраняя ненужный хаос, создаваемый остальной частью данных.Создание данных - непрерывный процесс; это делает анализ данных непрерывным итеративным процессом, в котором сбор и анализ данных выполняются одновременно. Обеспечение целостности данных - один из важнейших компонентов анализа данных.

          Существуют различные примеры использования анализа данных, начиная от транспорта, выявления рисков и мошенничества, взаимодействия с клиентами, городского планирования здравоохранения, веб-поиска, цифровой рекламы и т. Д.

          Рассматривая пример здравоохранения, мы недавно заметили, что в связи со вспышкой пандемии коронавируса больницы столкнулись с проблемой преодоления давления при лечении как можно большего числа пациентов, учитывая, что анализ данных позволяет отслеживать использование машин и данных в таких случаях. сценарии повышения эффективности.

          Перед тем, как погрузиться в более глубокое погружение, сделайте следующие предварительные условия для надлежащего анализа данных:

          • Обеспечить наличие необходимых аналитических навыков
          • Обеспечить надлежащее внедрение методов сбора и анализа данных.
          • Определите статистическую значимость
          • Проверить на несоответствие анализа
          • Обеспечить наличие законного и беспристрастного вывода
          • Обеспечение надежности и достоверности данных, источников данных, методов анализа данных и полученных выводов.
          • Счет объема анализа

          Методы анализа данных

          Существует два основных метода анализа данных:

          1. Качественный анализ

          Этот подход в основном отвечает на такие вопросы, как «почему», «что» или «как». Каждый из этих вопросов решается с помощью количественных методов, таких как анкеты, шкала отношения, стандартные результаты и многое другое. Такой анализ обычно осуществляется в форме текстов и повествований, которые также могут включать аудио- и видеоизображения.

          2. Количественный анализ

          Как правило, этот анализ измеряется числами. Данные здесь представлены в виде шкал измерений и расширяются для большего количества статистических манипуляций.

          Другие методы включают:

          3. Анализ текста

          Анализ текста - это метод анализа текстов для извлечения машиночитаемых фактов. Он направлен на создание структурированных данных из бесплатного и неструктурированного контента.Процесс состоит из нарезки и разделения кучи неструктурированных, разнородных файлов на легко читаемые, управляемые и интерпретируемые части данных. Он также известен как интеллектуальный анализ текста, анализ текста и извлечение информации.

          Двусмысленность человеческих языков - самая большая проблема при анализе текста. Например, люди знают, что «Red Sox Tames Bull» относится к бейсбольному матчу, но если этот текст будет загружен в компьютер без дополнительных знаний, то он будет генерировать несколько лингвистически достоверных интерпретаций, и иногда люди, не интересующиеся бейсболом, могут иметь тоже проблемы с пониманием.

          4. Статистический анализ

          Статистика включает сбор, интерпретацию и проверку данных. Статистический анализ - это метод выполнения нескольких статистических операций для количественной оценки данных и применения статистического анализа. Количественные данные включают в себя описательные данные, такие как исследования и данные наблюдений. Его также называют описательным анализом. Он включает в себя различные инструменты для выполнения статистического анализа данных, такие как SAS (система статистического анализа), SPSS (статистический пакет для социальных наук), статистическое программное обеспечение и другие.

          5. Диагностический анализ

          Диагностический анализ - это шаг вперед к статистическому анализу, чтобы обеспечить более глубокий анализ для ответа на вопросы. Его также называют анализом первопричин, поскольку он включает в себя такие процессы, как обнаружение данных, интеллектуальный анализ, детализация и детализация.

          Диагностический анализ - это шаг вперед к статистическому анализу, чтобы обеспечить более глубокий анализ для ответа на вопросы. Его также называют анализом первопричин, поскольку он включает в себя такие процессы, как обнаружение данных, интеллектуальный анализ, детализация и детализация.

          Функции диагностической аналитики делятся на три категории:

          • Выявить аномалии: После проведения статистического анализа аналитики должны определить области, требующие дальнейшего изучения, поскольку такие данные вызывают вопросы, на которые нельзя ответить, просматривая данные.
          • Детализация аналитики (обнаружение): Идентификация источников данных помогает аналитикам объяснять аномалии. Этот шаг часто требует от аналитиков поиска закономерностей за пределами существующих наборов данных и требует извлечения данных из внешних источников, таким образом выявляя корреляции и определяя, являются ли какие-либо из них причинными по своей природе.
          • Определите причинно-следственные связи: Скрытые связи обнаруживаются путем анализа событий, которые могли привести к выявленным аномалиям. Теория вероятностей, регрессионный анализ, фильтрация и анализ данных временных рядов могут быть полезны для раскрытия скрытых историй в данных.

          6. Прогнозный анализ

          Прогнозный анализ использует исторические данные и вводит их в модель машинного обучения для поиска критических закономерностей и тенденций.Модель применяется к текущим данным, чтобы предсказать, что произойдет дальше. Многие организации предпочитают его из-за его различных преимуществ, таких как объем и тип данных, более быстрые и дешевые компьютеры, простое в использовании программное обеспечение, более жесткие экономические условия и потребность в конкурентной дифференциации.

          Распространенные виды использования прогнозного анализа:

          • Обнаружение мошенничества: Несколько методов аналитики улучшают обнаружение шаблонов и предотвращают преступное поведение.
          • Оптимизация маркетинговых кампаний: Модели прогнозирования помогают предприятиям привлекать, удерживать и развивать наиболее прибыльных клиентов. Это также помогает в определении откликов клиентов или покупок, продвигая возможности перекрестных продаж.
          • Улучшение операций: Использование прогнозных моделей также включает прогнозирование запасов и управление ресурсами. Например, авиакомпании используют модели прогнозирования для определения цен на билеты.
          • Снижение риска: Кредитный рейтинг, который используется для оценки вероятности дефолта покупателя по покупкам, генерируется с помощью модели прогнозирования, которая включает все данные, относящиеся к кредитоспособности человека.Другие виды использования, связанные с риском, включают страховые выплаты и сборы.

          7. Предварительный анализ

          предписывающая аналитика предлагает различные варианты действий и описывает возможные последствия, которые могут быть достигнуты после прогнозного анализа. Для предписывающего анализа, генерирующего автоматизированные решения или рекомендации, требуются конкретные и уникальные алгоритмические и четкие указания со стороны тех, кто использует аналитические методы.

          Процесс анализа данных

          Как только вы приступите к сбору данных для анализа, вы будете поражены объемом информации, который вы найдете для принятия четкого и краткого решения.Имея так много данных, вам необходимо определить соответствующие данные для анализа, чтобы сделать точный вывод и принять обоснованные решения. Следующие простые шаги помогут вам определить и отсортировать данные для анализа.

          1. Спецификация требований к данным - определите свой объем:

            • Определите короткие и простые вопросы, ответы на которые вам, наконец, нужно принять решение.
            • Определить параметры измерения
            • Определите, какой параметр вы принимаете во внимание, а какой вы хотите согласовать.
            • Определите вашу единицу измерения. Ex - время, валюта, зарплата и многое другое.

          2. Сбор данных

            • Соберите данные на основе ваших параметров измерения.
            • Сбор данных из баз данных, веб-сайтов и многих других источников. Эти данные не могут быть структурированными или единообразными, что подводит нас к следующему шагу.

          3. Обработка данных

            • Организуйте свои данные и не забудьте добавить примечания, если таковые имеются.
            • Перекрестная проверка данных из надежных источников.
            • Преобразуйте данные в соответствии со шкалой измерения, которую вы определили ранее.
            • Исключить нерелевантные данные.

          4. Анализ данных

            • После сбора данных выполните сортировку, построение графиков и выявление корреляций.
            • По мере того, как вы манипулируете и организуете свои данные, вам может потребоваться повторить шаги с самого начала, где вам может потребоваться изменить свой вопрос, переопределить параметры и реорганизовать данные.
            • Используйте различные доступные инструменты для анализа данных.

          5. Сделать вывод и интерпретировать результаты

            • Проверьте, отвечает ли результат на ваши первоначальные вопросы
            • Проверьте, учли ли вы все параметры для принятия решения
            • Проверить, есть ли какие-либо факторы, препятствующие реализации решения.
            • Выберите методы визуализации данных, чтобы лучше передать сообщение. Эти методы визуализации могут представлять собой диаграммы, графики, цветовое кодирование и многое другое.

          Сделав вывод, всегда помните, что это всего лишь гипотеза. Реальные сценарии всегда могут помешать вашим результатам. В процессе анализа данных существует несколько связанных терминологий, которые соответствуют различным этапам процесса.

          1. Data Mining

          Этот процесс включает методы поиска закономерностей в выборке данных.

          2. Моделирование данных

          Это относится к тому, как организация организует свои данные и управляет ими.

          Методы анализа данных

          Существуют различные методы анализа данных в зависимости от поставленного вопроса, типа данных и количества собранных данных. Каждый из них фокусируется на стратегиях использования новых данных, анализа данных и детализации информации для преобразования фактов и цифр в параметры принятия решений. Соответственно, различные методы анализа данных можно разделить на следующие категории:

          1. Методы, основанные на математике и статистике

          • Описательный анализ : Описательный анализ принимает во внимание исторические данные, ключевые показатели эффективности и описывает производительность на основе выбранного эталонного теста.Он учитывает прошлые тенденции и то, как они могут повлиять на будущие результаты.
          • Анализ дисперсии : Дисперсия в области, на которую распространяется набор данных. Этот метод позволяет аналитикам данных определять изменчивость изучаемых факторов.
          • Регрессионный анализ : Этот метод работает путем моделирования отношений между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Модель регрессии может быть линейной, множественной, логистической, гребневой, нелинейной, с данными за срок службы и т. Д.
          • Факторный анализ : Этот метод помогает определить, существует ли какая-либо связь между набором переменных. В этом процессе он выявляет другие факторы или переменные, которые описывают закономерности во взаимоотношениях между исходными переменными. Факторный анализ делает шаг вперед в использовании полезных процедур кластеризации и классификации.
          • Дискриминантный анализ : это метод классификации в интеллектуальном анализе данных. Он определяет разные точки в разных группах на основе переменных измерений.Проще говоря, он определяет, что отличает две группы друг от друга; это помогает идентифицировать новые предметы.
          • Анализ временных рядов : В этом виде анализа измерения охватываются во времени, что дает нам набор организованных данных, известных как временные ряды.

          2. Методы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения

          • Искусственные нейронные сети: a Нейронная сеть - это парадигма программирования, вдохновленная биологией, которая представляет собой метафору мозга для обработки информации.Искусственная нейронная сеть - это система, которая изменяет свою структуру на основе информации, которая проходит через сеть. ИНС может принимать зашумленные данные и очень точные. Их можно считать очень надежными в приложениях для бизнес-классификации и прогнозирования.
          • Деревья принятия решений : Как следует из названия, это древовидная модель, представляющая классификационные или регрессионные модели. Он разделяет набор данных на более мелкие подмножества, одновременно развиваясь в связанное дерево решений.
          • Эволюционное программирование : Этот метод объединяет различные типы анализа данных с использованием эволюционных алгоритмов. Это независимый от предметной области метод, который может исследовать обширное пространство поиска и очень эффективно управлять взаимодействием атрибутов.
          • Fuzzy Logic : это метод анализа данных, основанный на вероятности, который помогает справляться с неопределенностями в методах интеллектуального анализа данных.

          3. Методы, основанные на визуализации и графиках

          • Столбчатая диаграмма, столбчатая диаграмма : Обе эти диаграммы используются для представления численных различий между категориями.Столбчатая диаграмма принимает высоту столбцов, чтобы отразить различия. Оси меняются местами в случае гистограммы.
          • Линейная диаграмма : Эта диаграмма используется для представления изменения данных за непрерывный интервал времени.
          • Диаграмма с областями : Эта концепция основана на линейной диаграмме. Он дополнительно заполняет область между ломаной линией и осью цветом, таким образом представляя более точную информацию о тенденциях.
          • Круговая диаграмма : используется для представления соотношения различных классификаций.Он подходит только для одной серии данных. Однако его можно сделать многоуровневым, чтобы отображать долю данных в разных категориях.
          • Воронкообразная диаграмма : Эта диаграмма представляет долю каждого этапа и отражает размер каждого модуля. Это помогает сравнивать рейтинги.
          • Схема облака слов: Это визуальное представление текстовых данных. Для этого требуется большой объем данных, и степень дискриминации должна быть высокой, чтобы пользователи воспринимали наиболее заметную из них.Это не очень точный аналитический метод.
          • Диаграмма Ганта : показывает фактическое время и ход деятельности по сравнению с требованиями.
          • Радарная диаграмма : используется для сравнения нескольких квантованных диаграмм. Он представляет, какие переменные в данных имеют более высокие значения, а какие - более низкие. Радиолокационная диаграмма используется для сравнения классификации и рядов наряду с пропорциональным представлением.
          • Точечная диаграмма : показывает распределение переменных в виде точек в прямоугольной системе координат.Распределение точек данных может выявить корреляцию между переменными.
          • Пузырьковая диаграмма : это вариант диаграммы рассеяния. Здесь, помимо координат x и y, область пузыря представляет третье значение.
          • Калибр: Это своего рода материализованная диаграмма. Здесь шкала представляет собой показатель, а указатель - размер. Это подходящий метод для представления интервальных сравнений.
          • Frame Diagram : Это визуальное представление иерархии в виде перевернутой древовидной структуры.
          • Прямоугольная древовидная диаграмма : Этот метод используется для представления иерархических отношений, но на одном уровне. Он эффективно использует пространство и представляет пропорцию, представленную каждой прямоугольной областью.
          • Карта
            • Региональная карта: Цвет используется для представления распределения значений по разделу карты.
            • Карта точек: Представляет географическое распределение данных в виде точек на географическом фоне.Когда точки одинакового размера, это становится бессмысленным для отдельных данных, но если точки имеют вид пузыря, то они дополнительно представляют размер данных в каждой области.
            • Карта потоков: Представляет взаимосвязь между областью притока и зоной оттока. Он представляет собой линию, соединяющую геометрические центры тяжести пространственных элементов. Использование динамических потоковых линий помогает уменьшить визуальный беспорядок.
            • Тепловая карта : отображает вес каждой точки в географической области.Цвет здесь представляет плотность.

          На рынке доступно несколько инструментов анализа данных, каждый со своим набором функций. Выбор инструментов всегда должен основываться на типе выполняемого анализа и типе обрабатываемых данных. Вот список нескольких эффективных инструментов для анализа данных.

          1. Excel

          Он обладает множеством интересных функций, а с установленными дополнительными плагинами он может обрабатывать огромные объемы данных.Итак, если у вас есть данные, которые не подходят для значительного запаса данных, Excel может стать очень универсальным инструментом для анализа данных.

          2. Таблица

          Он подпадает под категорию инструментов бизнес-аналитики и предназначен исключительно для анализа данных. Суть Tableau - это сводная таблица и сводная диаграмма, которые направлены на представление данных в наиболее удобном для пользователя виде. Кроме того, он имеет функцию очистки данных и отличные аналитические функции.

          3.Power BI

          Изначально он начинался как плагин для Excel, но позже был отделен от него и превратился в один из самых популярных инструментов для анализа данных. Он доступен в трех версиях: Free, Pro и Premium. Его язык PowerPivot и DAX позволяет реализовать сложную расширенную аналитику, аналогичную написанию формул Excel.

          4. Fine Report

          Fine Report поставляется с простой операцией перетаскивания, которая помогает разрабатывать различные стили отчетов и создавать систему анализа решений по данным.Он может напрямую подключаться ко всем видам баз данных, а его формат аналогичен формату Excel. Кроме того, он также предоставляет множество шаблонов информационных панелей и несколько собственных библиотек визуальных плагинов.

          5. R & Python

          Это очень мощные и гибкие языки программирования. R лучше всего подходит для статистического анализа, такого как нормальное распределение, алгоритмы кластерной классификации и регрессионный анализ. Он также выполняет индивидуальный прогнозный анализ, такой как поведение клиента, его расходы, товары, которые он предпочитает на основе его истории просмотров, и многое другое.Он также включает концепции машинного обучения и искусственного интеллекта.

          6. SAS

          Это язык программирования для анализа и обработки данных, позволяющий легко получать доступ к данным из любого источника. SAS представила широкий набор продуктов для профилирования клиентов для Интернета, социальных сетей и маркетинговой аналитики. Он может предсказывать их поведение, управлять и оптимизировать коммуникации.

          Заключение

          Это полное руководство для начинающих о том, что такое анализ данных? Анализ данных является ключом к любому бизнесу, будь то запуск нового предприятия, принятие маркетинговых решений, продолжение определенного курса действий или стремление к полной остановке.Выводы и статистические вероятности, рассчитанные на основе анализа данных, помогают принимать наиболее важные решения, исключая любые человеческие предубеждения. Различные аналитические инструменты имеют перекрывающиеся функции и разные ограничения, но они также являются дополнительными инструментами. Прежде чем выбрать инструмент анализа данных, важно принять во внимание объем работ, ограничения инфраструктуры, экономическую целесообразность и окончательный отчет, который необходимо подготовить.

          Еще читают:

          .

          Что такое анализ данных? Методы, приемы, типы и практические рекомендации

          В наш век больших объемов данных понимание того, как анализировать и извлекать истинное значение из цифровых данных, доступных нашему бизнесу, является одним из основных факторов успеха.

          Несмотря на колоссальный объем данных, которые мы создаем каждый день, всего 0,5% фактически анализируется и используется для обнаружения, улучшения и анализа данных. Хотя это может показаться не очень большим, учитывая количество цифровой информации, которая у нас есть под рукой, полпроцента по-прежнему составляет огромный объем данных.

          Имея так много данных и так мало времени, знание того, как собирать, обрабатывать, систематизировать и понимать всю эту потенциально полезную для бизнеса информацию, может быть минным полем, но онлайн-анализ данных - это решение.

          Чтобы помочь вам понять потенциал анализа, значение и то, как вы можете использовать его для улучшения своей деловой практики, мы ответим на множество важных аналитических вопросов. Мы не только исследуем методы и приемы анализа данных, но также рассмотрим различные типы анализа данных, демонстрируя, как выполнять анализ в реальном мире с 15-шаговым планом успеха.

          Что такое анализ данных?

          Анализ данных - это процесс, который основывается на методах и методах сбора необработанных данных, интеллектуального анализа для получения информации, имеющей отношение к основным целям бизнеса, и детализации этой информации для преобразования показателей, фактов и цифр в инициативы по улучшению.

          Существуют различные методы анализа данных, в основном основанные на двух основных областях: методы количественного анализа данных, и методы анализа данных в качественных исследованиях.

          Чтобы объяснить основные различия между качественными и количественными данными, вот видео для вашего удовольствия:

          Лучшее понимание различных методов анализа данных и методов количественного исследования, а также качественной информации придаст вашим усилиям по анализу информации более четко определенное направление, поэтому стоит потратить время на то, чтобы позволить этим конкретным знаниям проникнуть в них. Кроме того, вы сможете создать исчерпывающий аналитический отчет, который значительно ускорит ваши аналитические процессы.

          Как анализировать данные: воспользуйтесь преимуществами 15 лучших методов и приемов анализа данных

          Теперь, когда мы ответили на вопрос «что такое анализ данных?», Рассмотрели различные типы методов анализа, пора глубже изучить, как проводить анализ данных, проработав эти 15 основных элементов.

          1. Совместная работа над вашими потребностями

          Прежде чем вы начнете анализировать свои данные или углубиться в какие-либо методы анализа, очень важно сесть вместе со всеми ключевыми заинтересованными сторонами в вашей организации, решить свою основную кампанию или стратегические цели и получить фундаментальное понимание типов идей, которые принесут наибольшую пользу вашему прогрессу или предоставят вам уровень видения, необходимый для развития вашей организации.

          2. Задайте вопрос

          После того, как вы обозначили свои основные цели, вы должны подумать, на какие вопросы нужно будет ответить, чтобы помочь вам в достижении вашей миссии. Это один из самых важных методов анализа данных, поскольку он будет формировать основу вашего успеха.

          Чтобы помочь вам задавать правильные вопросы и убедиться, что ваши данные работают на вас, вы должны задавать правильные вопросы анализа данных.

          3. Соберите свои данные

          После того, как вы дадите своей методологии анализа данных реальное направление и узнаете, на какие вопросы нужно ответить, чтобы извлечь оптимальную пользу из информации, доступной вашей организации, вы должны выбрать наиболее ценные источники данных и начать собирать свои идеи - самый фундаментальный из всех методов анализа данных .

          4. Установите ключевые показатели эффективности

          После того, как вы настроили источники данных, начали собирать необработанные данные, которые, по вашему мнению, могут предложить потенциальную ценность, и установили четкие вопросы, на которые вы хотите получить ответы, вам необходимо установить ряд ключевых показателей эффективности (KPI), которые поможет вам отслеживать, измерять и формировать ваш прогресс в ряде ключевых областей.

          KPI имеют решающее значение как для методов анализа, так и для количественных и качественных исследований. Это один из основных методов анализа данных, который нельзя упускать из виду.

          Чтобы помочь вам установить наилучшие возможные KPI для ваших инициатив и действий, изучите нашу коллекцию примеров ключевых показателей эффективности.

          5. Пропустить бесполезные данные

          Освоив методы и методы анализа данных с истинной целью и определив свою миссию, вы должны изучить необработанные данные, собранные вами из всех источников, и использовать свои ключевые показатели эффективности в качестве справочного материала для выделения любой информации, которую вы считаете бесполезной.

          Урезание информационного жира - один из наиболее важных методов анализа данных, поскольку он позволит вам сосредоточить аналитические усилия и выжать каждую каплю ценности из оставшейся «постной» информации.

          Любая статистика, факты, цифры или показатели, которые не соответствуют вашим бизнес-целям или стратегиям управления KPI, должны быть исключены из уравнения.

          6. Провести статистический анализ

          Один из важнейших видов анализа - статистика.

          Этот метод анализа фокусируется на таких аспектах, как кластер, когорта, регрессия, фактор и нейронные сети, и в конечном итоге придаст вашей методологии анализа данных более логичное направление.

          Вот краткий глоссарий этих важных терминов статистического анализа для вашей справки:

          • Cluster: Действие группировки набора элементов таким образом, чтобы указанные элементы были более похожи (в определенном смысле) друг на друга, чем на элементы в других группах - отсюда и термин «кластер». Этот подход используется для предоставления дополнительного контекста тенденции или набору данных.
          • Когорта: Подмножество поведенческой аналитики, которая извлекает информацию из заданного набора данных (например,г. веб-приложение или CMS), и вместо того, чтобы рассматривать все как одну более широкую единицу, каждый элемент разбивается на связанные группы. Используя эту методологию анализа, можно глубже понять потребности потребителей или получить четкое представление о более широкой целевой группе.
          • Регрессия: Окончательный набор статистических процессов, сосредоточенных на оценке отношений между отдельными переменными, чтобы получить более глубокое понимание конкретных тенденций или закономерностей. Это невероятно эффективная методология анализа, когда она ориентирована на предиктивную аналитику.
          • Фактор: Статистическая практика, используемая для описания изменчивости между наблюдаемыми коррелированными переменными в терминах потенциально меньшего числа ненаблюдаемых переменных, называемых «факторами». Цель здесь - выявить независимые скрытые переменные. Идеальный метод анализа для оптимизации определенных сегментов данных.
          • Нейронные сети: Нейронная сеть - это форма машинного обучения (ML), ориентированная на предсказание результата определенной переменной. Эта концепция слишком обширна, чтобы ее обобщать, но это объяснение поможет нарисовать вам довольно полную картину.Позже в статье мы также остановимся на этом термине.
          • Моделирование данных: Метод анализа, который является общим термином для инженерных показателей и понимания дополнительной ценности, направления и контекста с использованием сочетания стратегий и методов. При рассмотрении вопроса о том, как анализировать данные, важно использовать образ мышления моделирования данных - как таковой, это область, которую стоит изучить более подробно.
          • Предиктивная аналитика: Опять же, хотя это широкий термин (и мы вернемся к нему со временем), когда вы смотрите на то, как правильно проводить анализ, вы должны убедиться, что этот термин прочно укоренился в вашем сознании. .Прогнозные аналитические методы имеют важное значение, поскольку они дадут вам возможность выявлять бесценные тенденции по мере их развития и разрабатывать инициативы, которые не только улучшат ваши различные операционные процессы, но и помогут вам получить важнейшее преимущество перед конкурентами.

          7. Составьте план управления данными

          Хотя на данный момент этот конкретный шаг является необязательным (к настоящему моменту вы уже приобрели обширные знания и сформировали довольно разумную стратегию), создание дорожной карты управления данными поможет вашим методам и методам анализа данных стать успешными в более широком смысле. устойчивая основа.Эти дорожные карты, если они разработаны правильно, также построены так, чтобы их можно было настраивать и масштабировать с течением времени.

          Потратьте достаточно времени на разработку дорожной карты, которая поможет вам хранить, управлять и обрабатывать ваши данные внутри компании, и вы сделаете свои методы анализа еще более гибкими и функциональными - это один из самых мощных методов анализа данных, доступных сегодня.

          8. Интегрируйте технологию

          Существует множество способов анализа данных, но одним из наиболее важных аспектов аналитического успеха в бизнес-контексте является интеграция правильного программного обеспечения и технологий поддержки принятия решений.

          Надежные аналитические платформы не только позволят вам извлекать важные данные из наиболее ценных источников, работая с динамическими ключевыми показателями эффективности, которые предложат вам полезные идеи; он также будет представлять информацию в удобоваримом, визуальном, интерактивном формате с единой центральной живой панели. Вы можете положиться на методологию анализа данных.

          Интегрируя правильную технологию для анализа данных статистического метода и основную методологию анализа данных, вы избежите фрагментации своих идей, сэкономите время и силы, а также сможете извлечь максимальную пользу из наиболее ценных идей своего бизнеса.

          Чтобы оценить возможности программного обеспечения для анализа и улучшить свои методы анализа данных, взгляните на нашу подборку примеров панелей мониторинга.

          9. Ответьте на ваши вопросы

          Рассматривая каждое из вышеперечисленных усилий, работая с правильной технологией и создавая сплоченную внутреннюю культуру, в которой каждый покупает различные способы анализа данных, а также возможности digi

          .

          Смотрите также

Свежие записи
Июнь 2018
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Авг    
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930